輸入一段你想要的問題，生成式人工智能就可以根據(jù)你的需求從海量的數(shù)據(jù)中檢索分析生成你想要的文字、圖像甚至視頻，在方便快捷的同時，其潛在的個人信息泄露風險也引發(fā)擔憂。
如何在生成式人工智能時代筑牢個人信息安全防線？在這兩天舉行的2025年中國網(wǎng)絡(luò)文明大會各分論壇上，與會嘉賓圍繞這一焦點議題展開深入探討。
中國科學技術(shù)大學網(wǎng)絡(luò)空間安全學院執(zhí)行院長 俞能海：生成式人工智能技術(shù)，說到底它是基于數(shù)據(jù)的?，F(xiàn)在的問題是我們的數(shù)據(jù)本身，現(xiàn)在各種大模型它都是要有數(shù)據(jù)、語料進來，這些語料從個人信息保護角度，哪些語料給、哪些語料不給，源頭數(shù)據(jù)怎么管控，尤其在個人信息保護中間起的作用非常大。
專家提示，在人工智能收集海量數(shù)據(jù)進行訓練的過程中，普通用戶有時難以理解數(shù)據(jù)收集的合規(guī)邊界，以及系統(tǒng)配置策略，盲目向生成式人工智能平臺輸入敏感隱私信息，一旦敏感數(shù)據(jù)被用于所謂“改善服務(wù)”“優(yōu)化模型”，甚至用于訓練，其上傳存儲、后續(xù)使用場景、二次傳播都可能存在隱私數(shù)據(jù)泄露的風險。
國家信息技術(shù)安全研究中心技術(shù)研究部部長 楊韜：大家在和生成式人工智能交互的時候，往往會一問一答，在這種問答的過程中盡量避免輸入個人信息，甚至敏感個人信息以及相關(guān)工作秘密信息，這個是需要大家注意的。
與此同時，基于強大的數(shù)據(jù)搜集和邏輯能力，人工智能可以綜合公開數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)，結(jié)合行為分析挖掘出更深層的數(shù)據(jù)。
中國科學技術(shù)大學網(wǎng)絡(luò)空間安全學院執(zhí)行院長 俞能海：信息化給我們帶來非常好的一面，但確確實實也給我們留下了新的問題。你只要用了系統(tǒng)，一定會留痕，自己很多的信息，可能是敏感信息，你自己認為已經(jīng)把它去掉了，但是通過整合、信息關(guān)聯(lián)，可能在輸出的點，它會就被泄露出來。
